开放研究的普及打破了成果传播的壁垒，也对学术伦理建设提出更高要求。Taylor & Francis以“全流程闭环管理”为核心，构建起严密的规范与保障体系，守护开放学术的纯粹性。在投稿前端，所有开放获取成果需通过CrossCheck查重系统与自主研发的AI伦理审核工具双重校验，CrossCheck设定15%的重复率红线，超标稿件直接退回;AI工具则聚焦数据伪造、署名不当、实验伦理等问题，2023年单靠该工具就识别出3200余篇存在数据异常的稿件，全年累计拦截不合规稿件超8000篇，有效净化了投稿环境。针对医学、社会学等涉及人体受试者的研究，还增设伦理委员会专项审核环节。
泰勒弗朗西斯期刊sci发表后，平台建立“成果追溯与更正机制”，通过读者反馈、同行监督等多渠道收集问题线索，一旦确认存在伦理问题，将根据严重程度分级处理：轻微疏漏发布更正声明，数据造假等严重问题则果断撤稿，并同步通知DOAJ、PubMed等检索机构移除相关记录。针对开放数据，制定《学术数据伦理规范白皮书》，明确数据采集需获得知情同意、敏感信息必须匿名化处理等硬性要求，保护研究对象隐私。同时，面向作者免费开设伦理培训课程，覆盖知情同意、数据保密、利益冲突申报等核心要点。这种“事前严格筛查+事中动态监督+事后规范处置”的体系，既划定了伦理红线，也让学者能在规范内安心开展开放研究，推动学术生态健康发展。 |
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